具有独立企业法人地位，从事数据处理业务对应申请级别的年限要求；
专职从事数据管理人员的人数不少于2人；
社会信誉良好，近三年无违法行为；
提供2-3个已完成的数据处理项目及项目资料；
满足《数据能力成熟度要求》相应级别要求。
申请试用-
安心保障
AI专家量身定制服务
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专业保障
资深专家团队服务
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权威保障
每张证书权威官网可查询
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效率保障
高素质专业团队快速出证
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售后保障
售后专员一对一服务跟踪
DCMM简介
DCMM是国家标准《GB/T36073-2018 数据管理能力成熟度评估模型》（Data management Capability Maturity Model）的英文简称，是我国首个数据管理领域正式发布的国家标准。DCMM标准分析提炼出了组织数据管理的八大能力域，并对每项能力域进行了二级能力项（28个过程项）和发展等级的划分（5个等级）以及相关功能介绍和评定指标（441项指标）的制定。该标准适用于所有类型的组织，特别是拥有较多数据的组织以及旨在初期规范数据管理的组织，可作为数据管理的指导规则，也可作为数据管理状况的评估依据。
数据战略
-
1
数据战略规划
-
2
数据战略实施
-
3
数据战略评估
数据治理
-
1
数据治理组织
-
2
数据制度建设
-
3
数据治理沟通
数据架构
-
1
数据模型
-
2
数据分布
-
3
数据集成与共享
-
4
元数据管理
数据应用
-
1
数据分析
-
2
数据开放共享
-
3
数据服务
数据安全
-
1
数据安全审计
-
2
数据安全管理
-
3
数据安全策略
数据质量
-
1
数据质量提升
-
2
数据质量分析
-
3
数据质量检查
-
4
数据质量需求
数据标准
-
1
指标数据
-
2
数据元
-
3
参考数据和主数据
-
4
业务术语
数据生存周期
-
1
数据需求
-
2
数据设计和开发
-
3
数据运维
-
4
数据退役
认证获益
管理体系
DCMM模型是一个具有中国特色的数据管理体系，可以指导、规范各企业数据管理体系的建设。
评价标准
通过DCMM评估可以方便企业分析自身的数据管理状况，帮助企业开展行业对标，准确定位自己在行业中的位置。
投标加分
更多招标项目要求需要具有DCMM数据管理能力成熟度证书。
政府补贴
对通过DCMM认证评估的企业，国家给予不同地区相应的资金奖励。
提升指南
DCMM模型定义了企业数据管理能力发展要求，明确了企业数据管理能力提升的路径。
评估等级
申报条件
评估流程
整个流程因为等级申请在时间周期上有所差异，基本上在1~2个月时间，主要依据DCMM专家委员会审核周期来确定
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-
贯标
成立DCMM贯标组
DCMM标准培训
参考DCMM标准建立、健全数据管理体系
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自评估
被评估方自评估
数据管理能力优化
确定申请等级
提交评估申请
主要相关方：被评估方
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评估准备阶段
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评估策划
受理评估申请
组件评估组
编制评估计划
问卷调研
DCMM宣贯
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现场评估
首次会议
资料搜集
资料评审
人员访谈
工具平台审核
沟通平台发现
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结果确认
编制评估报告
末次会议
主要相关方：评估机构
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正式评估阶段
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结果评议
专家评议
结果公示
主要相关方：评估管理机构
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结果评议阶段
评估交付物
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评估证书
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评估报告
